Les réseaux neuronaux du cerveau humain codant pour
les variations d’humeur sur des périodes de temps à l’échelle d’une vie n’ont
été que peu explorés jusqu’à présent. Ici, nous combinons des enregistrements
de signaux obtenus par électroencéphalographie intracranienne multi-site,
semi-chronique du système limbique humain à l’aide de méthodes d’apprentissage
machine pour dévoiler un sous-réseau neuronal du cerveau entrant en corrélation
avec les variations d’humeur recueillies par auto-observation, et observées sur
un ensemble de sujets pris individuellement sur plusieurs jours. Premièrement,
nous définissons les sous-réseaux neuronaux influençant la dynamique
intrinsèque du cerveau en identifiant les régions montrant des changements
coordonnés en termes de cohérence spectrale. Le réseau neuronal le plus
communément rencontré, identifié chez 13 sujets sur les 21 sujets étudiés,
était caractérisé par une cohérence de fréquence ß (de 13 à 30 Hz) entre l’amygdala
et l’hippocampe.
Une variabilité augmentée de ce sous-réseau neuronal était en
corrélation avec une dégradation de l’humeur chez ces 13 sujets. De plus, ces
sujets présentaient des niveaux d’angoisse caractérisée significativement plus
élevés que chez les 8 sujets sur 21 chez qui ce sous-réseau neuronal
amygdala-hippocampe était absent. Ces résultats dévoilent une approche permettant
d’extraire des relations réseau-comportement à partir de jeux de données
complexes, et ils révèlent un sous-réseau conservé, associé à des
caractéristiques psychologiques agissant sur la dynamique intrinsèque du
cerveau, et codant pour les fluctuations de l’humeur. Lowry A. Kirby, et al,
dans Cell, publication en ligne en avant-première, 8 novembre 2018
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