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| Complexity level = Niveau de complexité Low = Faible Moderate = Modéré High = Elevé Single event = Evènement unique Multiple events = Evènements multiples Trajectory = Trajectoire Driver = Stimulus Response = Réponse Time = Temps
Complexité Hiérarchique. L’idée doit « faire »
avec les relations stimulus-réponse dans des séries chronologiques à travers trois
niveaux de complexité. Les niveaux sont hiérarchiquement emboîtés, du fait que
l’événement unique (c’est-à-dire un stimulus pour une réponse) est un
échantillon d’événements multiples définissant une trajectoire. La propriété
clé est que les relations stimulus-réponse ne sont pas nécessairement
constantes au cours du temps, mais qu'elles peuvent changer dans le temps du fait
d’expériences récentes ou d’expériences passées déjà historiques. La complexité
hiérarchique peut être observée à tous les niveaux. Les dynamiques temporelles agissent
les unes sur les autres.
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Toutes les disciplines prennent en considération la
dynamique temporelle, bien que des concepts pertinents aient été développés
presque indépendamment. Nous introduisons ici les principes de base de la
dynamique temporelle en écologie. Nous déterminons les caractéristiques
essentielles décrivant la dynamique temporelle en détectant des similarités dans
60 concepts et théories écologiques. Nous établissons, de fait, que la
structure hiérachiquement emboîtée de la complexité en termes temporels (c’est –
à – dire la complexité hiérarchique) peut bel-et-bien être décrire la nature
fondamentale de la dynamique temporelle en exprimant quels sont les schémas qui
sont observés à chaque niveau. A tous les niveaux écologiques, les relations stimulus-réponse
peuvent être à la fois variables sur un plan temporel et dépendantes, d'événements passés récents ou lointains. La structure
peut aider à la conception d’expériences, améliorant ce faisant la puissance
prédictive des statistiques, et permettant l’amplification de la communication entre
les disciplines écologiques. Masahiro Ryo, et al, dans Trends in Ecology &
Evolution, publication en ligne en avant-première, 19 avril 2019
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