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Liens Bidirectionnels et Rétroactions entre Comportement
Social et Génome
La majorité des tentatives de d’établissement de
liens entre variation comportementale et architecture génomique se font
directement par l’étude des fondements entre polymorphismes sociaux (flèche
continue) ou indirectement par l’identification des voies de signalisation développementales
et physiologiques impliquant des phénotypes sociaux déterminés (flèches brisées
noires). Cependant, les variations des systèmes sociaux ou reproductifs
influencent aussi des facteurs démographiques comme la taille de la population
(Ne) par le truchement de
la variation en sex-ratio opérationnel, la structures des âges, et le biais de
reproduction. Ces différences démographiques peuvent, à leur tour, influencer
le génome par l’altération de processus génétiques (comme les taux de
recombinaison par exemple) ou les caractéristiques de l’architecture génomique
(flèches brisées rouges). Le comportement social et la démographie sont
influencés par l’environnement, à la fois social et écologiques, comme indiqué
dans la boîte rectangulaire définie par des lignes pointillées.
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Bien que le comportement social présente un caractère
génétique fort, il peut aussi résulter en une sélection sur la structure et
fonction du génome, influençant se faisant l’évolution du génome en tant que
tel. Ici, nous explorons les liens bidirectionnels entre comportement social et
architecture génomique en prenant en compte le comportement social / ou reproductif
parmi les populations (polymorphismes sociaux) et parmi les espèces étroitement
liées. Nous proposons que le comportement social peut influencer l’architecture
génomique par des changements démographiques mus par la vie en société. Nous
établissons des lignes directrices permettant d’exploiter la structure et la
fonction génomiques à différentes niveaux (variations régulatrices versus
variations structurelles) d’une perspective de biologie moléculaire et de
génétique des populations dans un contexte écologique. Dustin R. Rubenstein, et
al, dans Trends in Ecology & Evolution, publication en ligne en
avant-première, 24 mai 2019
Source iconographique, légendaire et rédactionnelle :
Science Direct / Traduction et
adaptation : NZ
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