En pratique actuelle, les protocoles de traitements
par radiothérapie sont prescrits sur la base des résultats obtenus dans les
essais cliniques de grande ampleur, avec une personnalisation limitée et sans
adaptation des doses ou du fractionnement des doses administrées aux données
individuelles des patients de réponses aux traitements. La prédiction des
réponses tumorales aux radiations et la comparaison des prédictions contre les réponses
observées offrent une opportunité pour de nouvelles évaluations de traitements.
Ces analyses peuvent mener à une amélioration des résultats obtenus chez les
patients, avec de meilleurs rapports thérapeutiques. Nous prévoyons l’intégration de modèles
mathématiques en radio-oncologie pour simuler la croissance tumorale chez
chaque patient pris individuellement et pour prévoir la réponse aux traitements
comme biomarqueurs dynamiques pour une radiothérapie adaptative personnalisée
(RT). Heiko Enderling, et al, dans Trends in Cancer, publication en ligne en
avant-première, 10 juillet 2019
Source iconographique, légendaire et rédactionnelle :
Science Direct / Traduction et
adaptation : NZ
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